L’IA agentique : ce que cela signifie pour la main-d’œuvre temporaire au Canada

Je pense que la plupart d’entre nous sommes maintenant à l’aise d’utiliser l’IA générative pour trouver de l’information et renforcer nos compétences en communication. L’IA agentique pousse cette capacité plus loin. Reposant sur un écosystème numérique de grands modèles de langage (LLM), d’apprentissage automatique (ML) et de traitement du langage naturel (NLP), l’IA agentique peut fonctionner de façon autonome au nom d’un utilisateur ou d’un système : recueillir de l’information, évaluer des options et préparer l’utilisateur à prendre des décisions éclairées.

Bref, l’IA générative informe; l’IA agentique exécute.

Évaluation de l’IA agentique

Les organisations qui traitent l’IA agentique comme une simple expérience en technologies de l’information (TI) risquent de prendre du retard par rapport à celles qui en reconnaissent le plein potentiel pour repenser le travail lui-même.

Voici les avantages de l’adoption d'une solution d’IA agentique :

• Accroît la productivité
• Répond aux pénuries de main-d’œuvre et aux écarts de compétences
• Renforce la compétitivité mondiale
• Modernise la gestion de la main-d’œuvre temporaire, contractuelle et occasionnelle

Contexte canadien : l’adoption de l’IA s’accélère

Comme je l’ai constaté personnellement, l’usage de l’IA est répandu au Canada. Dans un sondage de KMPG, 93 % des dirigeantes et dirigeants d’entreprises canadiennes ont indiqué que leur entreprise utilise une forme d’IA, en hausse par rapport à 61 % en 2024. Un autre sondage a révélé que 35 % des dirigeantes et dirigeants expérimentent activement l’IA agentique et que 57 % prévoient le faire au cours des six prochains mois. Seulement 1 % des personnes répondantes n’avaient aucun projet lié aux agents d’IA. (Articles en anglais seulement.)

Excellentes notes pour l’innovation

Globalement, l’utilisation de l’IA agentique au Canada reflète celle des autres économies avancées, mais son approche réfléchie et bien encadrée porte ses fruits. En août 2025, le Canada affichait le taux d’expérimentation en IA agentique le plus élevé des Amériques (16,3 %). (Article en anglais seulement.)

Cette activité d’essai exceptionnellement élevée reflète :

• Une culture nationale de l’innovation. Par exemple, le Canada a créé en 2017 la première stratégie nationale en IA au monde et se classe parmi les 10 premiers au monde en capital humain et recherche (article en anglais seulement).
• La volonté des industries d’opérationnaliser les technologies émergentes. KPMG a constaté que près de 90 % des dirigeants d’entreprise estiment que l’IA agentique peut les rendre plus compétitifs (article en anglais seulement).

La transformation de la main-d’œuvre est déjà en cours

Au Canada, les cas d’usage les plus répandus de l’IA agentique à ce jour concernent les rôles en contact avec la clientèle et les TI et la sécurité. 38 % des entreprises déployant des agents d'IA les utilisent dans le cadre du service à la clientèle (p. ex., des robots conversationnels intelligents qui gèrent les demandes ou les retours), et 30 % en cybersécurité (surveillance autonome des menaces, détection de fraude). (Article en anglais seulement.)

L’urgence est bien réelle

À mesure que l’IA agentique s’accélère, les organisations font face à un puissant mélange d’occasions et de responsabilités. La façon dont les dirigeantes et dirigeants traversent ce moment déterminera qui prendra de l’avance et qui sera laissé pour compte. Les premiers adoptants constatent déjà des gains marqués, doublant, voire quadruplant souvent la productivité, preuve que le moment d’agir, c’est maintenant.

Incidence sur les modèles de main-d’œuvre occasionnelle

Je vais d'abord me concentrer sur l'impact qu'un agent d'IA aura sur la main-d'œuvre occasionnelle. Historiquement, les entreprises ont suivi une répartition de la main-d'œuvre de 80/20 (80 % à temps plein, 20 % occasionnelle). Les prévisions suggèrent maintenant un nouvel équilibre d'ici la fin de cette décennie avec environ 40 % de travailleurs à temps plein, 40 % de travailleurs occasionnels et 20 % d'agents d'IA augmentant les équipes humaines (article en anglais seulement).

Principales implications

• Flexibilité et évolutivité. Les agents d'IA peuvent s'adapter aux besoins de l'entreprise, tout comme les travailleurs occasionnels, en soutenant les périodes de pointe ou une croissance rapide.
• Optimisation des coûts. L'automatisation des tâches répétitives réduit la dépendance envers la main-d'œuvre temporaire pour les tâches transactionnelles, ce qui permet aux entreprises de réinvestir dans des capacités stratégiques.
• Avantages en matière de conformité et de gouvernance. Les agents d’IA peuvent intégrer des règles, des contrôles et des pistes d’audit directement dans les flux de travail, ce qui renforce la conformité à l’échelle de grands environnements de fournisseurs de services gérés.

Préparation pour des gains de productivité

Alors que l'IA agentique augmente la productivité, les organisations peuvent assumer plus de travail et livrer à une vitesse accrue. Cependant, cette accélération élargit également les écarts de compétences, notamment dans les compétences techniques, analytiques et de supervision.

Il est logique d'employer des talents occasionnels pour combler ces lacunes pendant que vous améliorez les compétences ou redessinez les rôles permanents. À mesure que la productivité augmente, une main-d'œuvre élargie sera nécessaire pour suivre le nouveau rythme.

Changement de rôles pour les travailleurs occasionnels

La bonne nouvelle pour les travailleurs : très peu de rôles peuvent être entièrement automatisés de bout en bout. L'IA agentique n'élimine pas les compétences humaines comme le jugement, la créativité et la prise de décision. Elle augmente le besoin d'humains capables de surveiller :

• La conformité
• L'équité et les biais
• La prise de décision éthique
• Les points d'escalade
• Les exceptions au flux de travail

Ces besoins ne justifient pas toujours des rôles à temps plein, ce qui signifie que la demande pour des professionnels temporaires avec des capacités de supervision et de gouvernance va croître.

Autres changements :

• La maîtrise numérique comme compétence de base. Les descriptions de poste incluent de plus en plus la collaboration avec des outils d'IA. La littératie numérique devient incontournable.
• Croissance des ensembles de compétences hybrides. Les travailleurs occasionnels qui combinent leur compétence technique à l'adaptabilité, les compétences en communication et le jugement d'affaires seront de plus en plus valorisés.
• Plus de rôles fondés sur des projets, activés par l'IA. Le travail peut être organisé autour de projets intégrant des humains et des agents d'IA, nécessitant une aisance avec les flux de travail orchestrés par l'IA.

Trois mesures à prendre dès maintenant

Surmonter les risques et profiter des avantages de l'IA agentique nécessite une planification délibérée en matière de stratégie, de compétences, d'éthique et de gestion du changement.

À un niveau élevé, voici trois étapes que nous recommandons pour commencer.

1. Repenser la stratégie de la main-d'œuvre.

L'IA agentique modifie fondamentalement l'équilibre entre le travail humain et numérique. Les organisations devront redessiner les stratégies de main-d'œuvre pour tenir compte des éléments suivants :

• Tâches mieux traitées par des agents d'IA
• Tâches nécessitant un jugement humain, de la créativité et une supervision
• Rôles hybrides où les humains et l'IA collaborent
• Le rapport évolutif de la main-d'œuvre à temps plein, occasionnelle et numérique

Cette nouvelle architecture exige une plus grande fluidité, passant de descriptions de poste rigides à des modèles plus dynamiques fondés sur les tâches.

2. Établir une gouvernance et des rails de sécurité éthiques.

Avec les systèmes d'IA qui font des recommandations, et qui dans certains cas prennent des décisions, les organisations doivent avoir des cadres en place pour assurer la sécurité, l'équité et la responsabilité. Notamment, les éléments suivants :

• Des règles de prise de décision transparentes pour les agents d'IA
• Surveillance et correction des biais
• Audits réguliers
• Chemins d'escalade clairs et points de contrôle avec intervention humaine

Les pratiques d'IA responsables deviendront un différenciateur concurrentiel alors que les clients, les employés et les régulateurs s'attendent à une gouvernance plus robuste.

3. Investir dans les compétences, la formation et la préparation au changement.

Un changement de cette ampleur transforme presque toutes les fonctions. Les travailleurs permanents et occasionnels auront besoin de soutien à mesure que les rôles évoluent. Les organisations devront prioriser ce qui suit :

• La formation en littératie de l'IA pour tout le personnel
• Le perfectionnement fondé sur les rôles pour les équipes travaillant en étroite collaboration avec les agents d'IA
• Les programmes de gestion du changement pour renforcer la confiance et l'adoption
• Les plans budgétaires et de main-d'œuvre qui anticipent les cycles technologiques continus

Cet investissement est crucial : 89 % des employeurs s'attendent à des besoins importants en perfectionnement à mesure que l'IA agentique deviendra courante.

Augmentez votre avantage concurrentiel avec Manpower

Nous avons vu des organisations obtenir des résultats spectaculaires lorsqu’elles considèrent l’IA agentique comme capacité stratégique essentielle, et non comme une expérimentation annexe. Ces gains ne se contentent pas d’améliorer les processus, ils s’amplifient d’une équipe et d’une fonction à l’autre, et pour l’ensemble des modèles opérationnels.

Cependant, se transformer en une entreprise « Humain + IA » n'est pas une mince affaire. Cela exige tout ce qui précède, plus la résilience nécessaire pour repenser la manière dont le travail se déroule. Nous avons constaté que la plupart des entreprises rencontrent de véritables obstacles : des lacunes en matière de talents, une résistance culturelle, des pressions de conformité et la complexité de l'intégration de l'IA dans les opérations quotidiennes.

C’est là où un bon partenaire change tout.

Manpower a guidé de nombreuses fois des organisations à travers ces changements. Nous connaissons les tendances, les pièges et les actions qui accélèrent le succès.

Nous pouvons vous aider à :

• Identifier les rôles et les tâches idéaux pour l'IA agentique
• Créer des architectures d'emploi augmentées par l'IA et des modèles de main-d'œuvre hybride
• Recruter des talents occasionnels pour superviser, tester et ajuster les systèmes d'IA
• Établir des cadres éthiques et des protocoles de conformité
• Améliorer les compétences de votre personnel pour prospérer dans des environnements optimisés par l'IA

L’IA agentique façonnera l’avantage concurrentiel des dix prochaines années. Avec Manpower, vous allez plus vite, évitez les erreurs coûteuses et bâtissez une main-d’œuvre capable de prendre les devants.

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À propos de l’auteur

Trevor Hawkins

Le parcours de Trevor, à l’intersection d’un leadership commercial progressif en TI et en transformation, jumelé à son expérience dans le secteur du recrutement, fait de lui la personne toute désignée pour accélérer la stratégie de ManpowerGroup au Canada.

Trevor a commencé sa carrière comme directeur du développement des affaires et a occupé divers postes de direction au sein d’Experis, dont directeur général des affaires auprès du gouvernement fédéral à Ottawa et vice-président régional d’Experis Canada.

Parfaitement bilingue, Trevor est diplômé de l’Université Concordia à Montréal. Il a évolué au sein de l’équipe de hockey universitaire avant de jouer au niveau professionnel à l’étranger. Trevor est très engagé comme entraîneur au sein des associations locales de hockey mineur de son fils et de ses filles.